AI能不能思考？思维到底是什么？

      思维的镜像——智性重构还是心智回响？

【主讲】

李国庆  清华大学社会科学学院副教授

你以为AI在“思考”——还是说，它只是在预测？每一个看似灵光乍现的回答，背后都是对海量数据的概率推算：下一个词最可能是什么？这个句子最合理的延续是什么？但当这种预测精准到让人无法分辨时，一个问题悄悄浮出水面：概率预测，是另一种形式的思维吗？

或者，我们是否真的知道“思考”是什么？

算法并非计算机时代的专利。在人类试图用数学描述世界的那一刻起，算法就已经存在。它是人类理性与自然法则之间那座古老的桥梁。只是今天，我们突然看见了自己思维的镜像——某种与我们的思维极为相似的东西。

《算法之问：看透数字世界的底层逻辑》从AI的“幻觉”现象切入，深入Transformer架构与自注意力机制背后的逻辑，呈现“涌现能力”从何而来、边界在哪里——它有多神奇，局限就有多真实。

理解算法，或许也是重新审视我们自己如何思考。至于AI究竟在不在“思考”——读完之后，这个问题也许会变得更复杂，而不是更简单。

 在被重写的规则中，重新定义属于自己的尊严

    价值的觉醒——智能时代，重新定义你的选择

【主讲】

李勇坚  中国社会科学院财经战略研究院研究员

算法正在优化一切——包括你的工作。

这不是隐喻，是正在发生的事实。医疗诊断、工业排程、农业种植，曾经依赖经验与判断的领域，正在被更快、更准、不知疲倦的系统重新丈量。人类劳动的价值，被重新计算了。

但“被计算”不等于“被替代”。

真正值得追问的是：当效率不再是人类的稀缺优势，什么才是？算法擅长在已知规则里寻找最优解；而定义规则、质疑规则、在规则失效时找到出路——这件事，目前仍是人类的优势。人机共生不是口号，是一种需要学习的分工。

《数字炼金：赋能经济与生活的无形之手》深入算法经济的运行逻辑，呈现效率革命的真实影响——它如何重塑劳动市场，如何重新定义个人在其中的位置。不渲染恐惧，也不虚构乐观，而是给出一张看清楚再做选择的地图。

掌握算法素养，是为了在被重写的规则中，仍然清楚自己站在哪里。

 看见算法的逻辑，就是理解被看见的方式

    看见的逻辑——你的选择，算法的回声

【主讲】

吕鹏  中国社会科学院社会学研究所研究员

你在社交软件和数字平台上看到了什么？

每一次点击、每一次停留、每一次划过，都在参与构建一个你的数字形象——而这个形象，又在决定你下一次能看到什么。

这不是单向的塑造。算法并没有一个预设好的“你”等待投喂。它一直在学。你的行为改变它的判断，它的推荐改变你的行为，如此循环。用《代码之镜：算法时代的社会图景》里的说法，这是一场“打配合”——只是大多数人没意识到自己在场。

所以算法这面镜子映出的，究竟是你，还是你被记录下来的那部分？

茧房，是被困住；荐房，是被好好推荐。同一套算法逻辑，可以把人越推越窄，也可以把人带到意想不到的地方。差别不在于算法本身，而在于这套系统背后嵌入了什么价值取向——以及使用它的人是否有所察觉。

《代码之镜：算法时代的社会图景》从社会学的视角拆解推荐算法的运行机制，呈现个体与算法之间那套悄悄进行的双向互构。看见这个过程，是在其中保持主体性的第一步。

 信任不是盲从，而是在规则框架内，彼此的承诺

   信任的契约——算法向善的法治护航

【主讲】

周辉  中国社会科学院文化法制研究中心研究员

法律总是慢一步。

这是结构性的困境：技术刚出现时，法律有机会介入，但还看不清风险；等风险充分暴露，技术已经深嵌进社会的每一层，难以撼动。学界把这叫做“科林格里奇困境”——早知道就晚了，晚知道就改不动了。

那么，慢的一方该怎么办？

《智法共生：算法与法治》给出的回答不是“追上去”，而是不再试图用一把锤子砸定规则，而是学会与技术、与市场、与社会一起起舞。法律的角色，从外部的约束者变成内部的参与者——给创新留出试验的空间，同时把伦理和责任嵌进算法设计本身。

这也意味着“向善”不再只是口号。书中呈现的是更为具体：企业在算法里写进良心，政府在规则里划出试验田，公民在使用中积累主张——三者合力，构成一套能够与算法共同演进的治理生态。

法治不是算法的对手，也不是它的裁判。最好的状态，是一场持续的、有规则的护航。

探索人机共生的未来文明

PART2 圆桌讨论

与AI共舞——我们准备好了吗？

【讨论嘉宾】

刘　晗　清华大学法学院教授

孙　毅　中国科学院大学经济与管理学院教授

王九龙　北京科技大学副教授

李国庆　国家对地观测科学数据中心主任

吕　鹏　中国社会科学院社会学研究所研究员

【主持嘉宾】

张开平　清华大学社会科学学院副教授

四场演讲之后，只剩一个问题：我们准备好了吗？

圆桌不提供结论。它提供的是一个少见的场合——技术、经济、社会、法学和政治等领域的学者以及现场的你，坐在同一个房间里，把这些问题摊开来谈。

算法已经在舞池里了。问题从来不是是否加入，而是——以什么姿态共舞。